A.一种损失函数的计算方法B.一种正则化技术,用于防止过拟合C.一种优化算法,用于更新模型参数D.一种模型结构设计方法,有助于解决梯度消失和梯度爆炸问题
单项选择题在深度学习中,模型参数的初始化策略对什么有重要影响()?
A.训练时间B.模型大小C.收敛速度D.输入数据格式
单项选择题在朴素贝叶斯分类器中,“朴素”一词指的是什么()?
A.模型简单,易于理解B.特征之间相互独立C.适用于小数据集D.只能处理二分类问题
单项选择题在推荐系统中,什么是指利用用户的历史行为来预测其未来可能感兴趣的内容()?
A.协同过滤B.基于内容的推荐C.基于行为的推荐D.关联规则挖掘
单项选择题InCeptionv2-v3模型中把1个3∗3的卷积拆分为1∗3和3∗1的卷积好处是什么()?
A.抵抗过拟合B.加快模型收敛速度C.增加网络特征提取能力D.抵抗梯度消失
单项选择题人工智能训练师的工作与以下哪个领域密切相关()?
A.医学B.物理学C.人工智能D.经济学