A.干扰样本清理算法B.异常样本识别算法C.异常样本聚类算法D.决策树算法
多项选择题随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林,每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是()
A.能够处理高纬度的数据,并且不做特征选择B.每次学习使用不同训练集,一定程度避免过拟合C.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合D.级别划分较多的属性不会影响模型效果
多项选择题在数据挖掘中,以下哪三种算法应用最为广泛()
A.决策树算法B.回归算法C.聚类分析D.神经网络算法