A.前向选择B.后向选择C.双向选择D.递归特征消除
多项选择题在人工智能中,以下哪些是常见的模型融合方法()
A.BaggingB.BoostingC.StackingD.Voting
多项选择题在人工智能中,以下哪些是常见的特征选择方法()
A.过滤方法B.包装方法C.嵌入方法D.混合方法
多项选择题在人工智能中,以下哪些是常见的模型解释方法()
A.局部可解释模型-敏感度分析B.全局可解释模型-敏感度分析C.SHAP值D.LIME
多项选择题在人工智能中,以下哪些是常见的模型压缩方法()
A.知识蒸馏B.量化C.剪枝D.共享权重
多项选择题在人工智能领域,深度学习模型的优点包括哪些()
A.能够处理大量复杂的数据B.需要少量人工干预C.可以自我学习和改进D.对数据质量要求较低