决策树归纳的学习算法必须解决下面两个问题是（）

多项选择题以下哪些属于非结构转结构数据-词的表示法（）

A.词袋模型（Bag of Word，BoW）
B.Glove
C.TF-IDF
D.Word2Vec（Skip-Gram &CBOW）

多项选择题自然语言处理方法中，IDF的含义是什么（）

A.IDF代表着信息量
B.IDF越大代表这个词越重要，也越是我们想要的关键词
C.IDF越大代表这个词的索引价值也越低
D.由IDF的大小我们可以得知一个词的重要程度

多项选择题属于NLP任务的有（）

A.生成式任务：比如机器翻译，文本摘要，写诗造句，看图说话等
B.句子关系判断：比如QA ，自然语言推理等
C.分类任务：比如文本分类，情感计算等
D.序列标注：比如中文分词，词性标注，命名实体识别，语义角色标注等

多项选择题下面关于文本表示说法正确的是（）

A.常用的文本表示方式有：离散式表示和分布式表示
B.TF-IDF模型是分布式表示方式
C.GLOVE模型得到的词向量不能解决多义词的问题
D.ELMO模型训练的词向量可以解决多义词的问题

多项选择题在分词技术中，关于N-Gram的说法正确的是（）

A.N-Gram的优点是不需要进行中文分词
B.当N够大时，所有正确的分词均会出现于N-Gram中
C.噪声少，可以与许多资源结合
D.N-Gram的缺点是大多数撷取出来的词是没有语法及语意上意义