在大量的商业被保险人中你得到了如下数据：每个被保险人的损失是独立的，并且拥有相同的均值和方差，均值为25，假设期望的方差为50，条件方差的期望为10000。现随机选择一个被保险人得到表所列经验数据。则每个被保险人的Bühlmann-Straub 保费为（）。

单项选择题有两组车险保单，风险特征不同，它们在过去四年的被保险车辆数和逐年赔款次数如表所示。则用Bühlmann-Straub 信度模型估计每组保单的年期望赔款频率分别为（）。

A.0.7598，0.1425
B.0.9139，0.3882
C.0.8526，0.2445
D.0.9139，0.1425
E.0.8526，0.3882

单项选择题现有历史经验数据如表所示，则各组下一年的信度保费分别为（）。

A.96，110
B.100，114
C.99，113
D.96，120
E.100，120

单项选择题假设一个保单组合包含5份保单，每份保单的风险单位数相同，它们在近4年的索赔次数数据如表所示。用Bühlmann 方法估计保单A 在下一保险年度的索赔频率为（）。

A.0.97
B.0.86
C.0.75
D.0.64
E.0.53

单项选择题给定结构参数Θ，某保单相继n 年的赔付额X 1，X 2，…，X n 相互独立，且满足E（X 1Θ）=E（X i Θ），Var （X 1Θ）=Var （X i Θ），i≤n又各年赔付额服从参数为Θ的泊松分布。已知结构参数满足P（Θ=1）=P（Θ=3）=1 2。该保单过去2年的总赔付额为10，则该保单下一年的信度保费为（）。

A.1
B.2
C.3
D.4
E.5

单项选择题一车险过去一年的索赔记录在表中列出。各张保单的结构参数的分布相同，每张保单在给定该保单结构参数Θi 的条件下，赔案数目服从参数为Θi 的泊松分布，设第i 个保单持有者的赔案数目为Xij ，则利用信度理论来计算下一年的索赔频率为（）。（假设各张保单相互独立）

A.0.14X_i1+0.16684
B.0.14X_i1+0.05973
C.0.18X_i1+0.16684
D.0.18X_i1+0.05973
E.0.19X_i1+0.16684

单项选择题某保险人的奖惩系统有三个折扣等级：0％，15％，30％。转移规则如下：（1）若保单持有人在上一年无赔案发生，续保时将上升一个等级或停留在最高折扣等级；（2）若保单持有人在一年中有一次赔案发生，续保时将下降一个等级或停留在最低折扣等级；（3）若保单持有人在一年中有一次以上的赔案发生，续保时将下降到最低折扣等级。假设每份保单的索赔次数服从泊松分布，参数为0.2。如果保险公司有1000份保单，若全额保费为1000元，则达到稳定状态后保险公司每年的保费收入为（）元。

A.651280
B.682540
C.701250
D.721580
E.741850

单项选择题已知有四个风险等级的被保险人，每人可能发生的损失为2或4，其分布如表4-22所示。随机选定某一风险等级（概率为1／4），并从中选取四个被保险人，总的损失为4。如果从同一风险等级再抽取一个被保险人，则用Bühlmann-Straub 信度模型估计这五个被保险人的总损失为（）。

A.8.32
B.8.35
C.8.54
D.8.69
E.8.86

单项选择题对于一团体保单，数据由表给出。已知在费率表中团体内每张保单的保费为500元。假设各张保单的结构参数相同，则第3年总的信度保费为（）。

A.79097
B.94874
C.87265
D.91061
E.87349

单项选择题假设某保险公司有两份保单，这两份保单的风险特征不同。前四年各份保单的逐年赔款次数的记录如表所示。试用Bühlmann 方法估计两份保单在未来一年的赔款次数。假设每次赔款的平均赔款额为l 千元，则两份保单的信度保费分别为（）。

A.1087/68，87/68
B.87/68，1087/68
C.681/68，87/68
D.733/72，1139/72
E.1087/68，681/68

单项选择题已知两份保单在过去三年的损失数据如表所示。假设每份保单的被保险人数在年度间保持不变，且为常数，则A 、B 保单年度损失的信度估计值分别为（）。

A.45/6；37/6
B.45/6；31/6
C.41/6；37/6
D.31/6；41/6
E.41/6；31/6