A.算法的组合过程能减小偏差B.基分类器要选择方差小、泛化能力强的弱分类器C.只能解决二分类问题D.异常数据(离群点)影响大E.精度高,参数少,自适应能力强F.不易实现并行化训练
多项选择题下列选项中属于决策树分类器的特点的是?()
A.有监督学习方法B.无监督学习方法C.速度快,分类决策规则明确D.需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征E.未考虑特征间的相关性F.分类无偏性好,但容易发生过拟合
多项选择题下列选项中属于分类器训练过程中的特点的是?()
A.分类器性能提升是匀速的,与是否接近最优结果无关B.分类器越接近最优解,分类器性能提升越慢C.分类器错误率高,稍微训练即可大幅提升训练结果D.其余三种说法都对
多项选择题设计一个组合分类器需要满足什么要求?()
A.基分类器的分类正确率大于50%B.每个基分类器的训练集和训练结果要有差异C.基分类器的数量越多越好D.组合分类器需要重点考虑方差和偏差
单项选择题下列选项中,属于Boosting方法的特点的是?()
A.串行训练的算法,基分类器彼此关联B.串行算法不断增加训练器训练偏差C.基分类器应该选择偏差较小的算法D.并行训练的算法,基分类器彼此关联
单项选择题组合分类器主要有哪几种类型?()
A.Bagging、Boosting、StackingB.Bagging、Ababoost、StackingC.Bagging、Ababoost、随机森林D.Ababoost、随机森林、Stacking