单项选择题

假设特征数据集X=np.array（[[0.0，2.0]，[1.0，1.0]，[2.0，0.0]]），特征数为2，经缩放、转置后的矩阵为X’，那么协方差矩阵cov（x’）=（）

A.[[1.，-1.]，[-1.，1.]]
B.[[0.，1.]，[-1.，1.]]
C.[[1.，-1.]，[0.，2.]]
D.以上都不是

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热门试题

单项选择题已知特征数据集X，经过均值缩放和转置后的矩阵为X’（特征数为n），则下面哪个是协方差矩阵cov（x’）？（）

A.1/n*X’X’T
B.X’X’T
C.1/n*XXT
D.以上都不是

单项选择题以下哪一个是主成分分析PCA的求解方法？（）

A.SVD（奇异值分解）
B.梯度下降算法
C.误差平方和
D.以上都不是

单项选择题数据可视化利用的哪个算法（）

A.分类
B.降维
C.回归
D.SVM

单项选择题在使用SVM时，若训练集特征很多，而样本个数非常少时，可以用（）

A.sigmoid核的支持向量机
B.不带核的支持向量机
C.高斯核的支持向量机
D.多项式核的支持向量机

单项选择题现有一个数据集，如果特征较少（在1-1000之间），而样本较大（大于10000）适合使用哪种分类方法（）

A.线性回归
B.k-means
C.创造或增加更多的特征后，使用不带核函数的支持向量机
D.使用高斯核函数支持向量机