只要满足以下（）准则中之一，就可以以为目标函数f（X^（k+1））已收敛于其极小值。

多项选择题运用数值迭代法要找到目标函数的极小值X*，关键要解决以下问题：（）。

A.确定非可行域
B.确定迭代步长
C.选定搜索方向
D.判断是否为最优点
E.确定设计类型

多项选择题优化设计的数学模型需要（）。

A.变换矩阵
B.设计约束
C.目标函数
D.设计变量
E.正态分布函数

多项选择题单参数指数分布具有以下性质（）。

A.失效率为随机变量
B.失效率为常数
C.无记忆性
D.平均寿命与失效率互为倒数
E.平均寿命与失效率成正比

多项选择题以下所举（）为一维优化方法。

A.梯度法
B.分数法
C.最小二乘法
D.0.618法
E.二次插值法

多项选择题正态分布中的标准差（）。

A.表征随机变量分布的离散程度
B.表征随机变量分布的集中趋势
C.决定正态分布曲线的位置
D.决定正态分布曲线的形状
E.影响正态分布曲线的对称性