阅读下列说明和C代码，将应填入 (n) 处的字句。
[说明]
设某一机器由n个部件组成，每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量wij和价格cij。设计一个算法，求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。
采用回溯法来求解该问题：
首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成，其中每个分量取值来自集合1，2，…，m)，将解空间用树形结构表示。
接着从根结点开始，以深度优先的方式搜索整个解空间。从根结点开始，根结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点。向纵深方向考虑第一个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。判断当前的机器价格(c11)是否超过上限(cc)，重量(w11)是否比当前已知的解(最小重量)大，若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，根结点不再是扩展结点。继续向纵深方向考虑第二个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。同样判断当前的机器价格(c11+c21)是否超过上限(cc)，重量(w11+w21)是否比当前已知的解(最小重量)大。若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，原来的结点不再是扩展结点。以这种方式递归地在解空间中搜索，直到找到所要求的解或者解空间中已无活结点为止。
[C代码]
下面是该算法的C语言实现。
(1)变量说明
n：机器的部件数
m：供应商数
cc：价格上限
w[][]：二维数组，w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量
c[][]：二维数组，c[i]D]表示第j个供应商供应的第i个部件的价格
bestW：满足价格上限约束条件的最小机器重量
bestC：最小重量机器的价格
bestX[]：最优解，一维数组，bestX[i]表示第i个部件来自哪个供应商
cw：搜索过程中机器的重量
cp：搜索过程中机器的价格
x[]：搜索过程中产生的解，x[i]表示第i个部件来自哪个供应商
i：当前考虑的部件，从0到n-1
j：循环变量
(2)函数backtrack
int n=3;
int m=3;
int cc=4;
int w[3][3]=1,2,3,3,2,1,2,2,2;
int c[3][3]=1,2,3,3,2,1,2,2,2;
int bestW=8;
int bestC=0;
int bestX[3]=0，0，0;
int cw=0;
int cp=0;
int x[3]=0，0，0;
int backtrack (int i)
int j=0;
int found=0;
if(i＞n-1) /*得到问题解*/
bestW=cw;
bestC=cp;
for(j=0; j＜n; j++)
(1) ;
return 1;
if (cp＜=cc)(/*有解*/
found=1;
for(j=0; (2) ; j++)
/*第i个部件从第j个供应商购买*/
(3) ;
cw=cw+w[i] [j];
cp=cp+c[i] [j];
if (cp＜=cc&& (4) )/*深度搜索，扩展当前结点*/
if (backtrack(i+1)) found -1; )
/*回溯*/
cw=cw - w[i] [j];
(5) ;
return found;