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问答题


阅读以下材料,回答问题1,问题2和问题3。
入世后的中国证券市场,受经济全球化及金融混业趋势的影响,证券业经过十几年的发展已经成为当今中国计算机应用高度密集的行业之一。高度的信息化使其积累了大量的数据,包括企业内部数据如企业财务状况、产品销售情况等,以及企业的外部数据,如企业产品的市场占有率、客户数量、客户的偏好等等。怎样利用这些数据,深层次地挖掘数据资源并进行分析,使公司的决策者能及时掌握公司的运行情况,并根据这些分析结果制定长远规划,从而提高公司的管理水平和竞争优势,成为证券公司技术部门目前的努力方向。
正是基于以上发生的市场变化,很多知名的证券企业开始谋求通过技术创新来挖掘内部资源,全面提高企业竞争力。某证券作为一家全国性综合类证券公司,是其中最早进行变革的公司之一。该证券成立于1994年,随着该公司业务的不断发展,公司管理层逐步意识,到:要提升经纪业务的核心竞争力,必须改变原有的“以证券交易为中心”的运作模式,引入客户关系管理理念,实施客户关系管理,建立“以客户为中心”的经纪业务运作模式。通过了解客户的行为轮廓、投资需求、投资倾向、风险承受能力,对客户进行有针对性的“一对一”的个性化理财服务,帮助客户实现资产的保值、增值,提高客户服务质量,提高客户的满意度和忠诚度,从而最大化客户对公司的终身价值。该证券期望通过先进的数据仓库技术对经纪业务、客户数据进行强有力的分析,从定量分析的角度认知、了解客户和业务状况,为客户关系管理的成功实施提供理性决策支持。
[问题2]
根据数据仓库的方法学,数据仓库体系架构可以分为五个层次。这五个层次反映了应用运行的基本逻辑结构和过程。每层都具有自己的技术实现方式及相应的评价准则。请用 250字描述这五个应用层次及其功能。

【参考答案】

设计建模层:该层次是整个分析应用系统的起点,主要完成对现有业务系统数据源的分析,按照数据仓库建模理论完成数据仓库结构设计。数据获取层:确定项目实施所需的数据清洗工具,定义出数据从原业务系统到数据仓库系统的ETL技术方案,最终完成数据清洗、转换、加载的工作数据存储层:通过对数据仓库数据量的估计,和客户......

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