A.依托人工智能的基本原理,根据临床的需求设计研发的智能计算机系统B.是机器学习,应用于感知环节,其主要目的是将影像进行分析,获取一些有意义的信息C.是深度学习,应用于学习和分析环节,通过大量的影像数据和诊断数据,不断对神经元网络进行深度学习训练,促使其掌握诊断能力D.可以提升医生的业务水平,提供医学咨询,改善劳动强度等
单项选择题AI 筛查各项指标参数应遵循的要求中正确的是()
A.视野范围:使用单视野时水平方向大于30°;垂直方向大于30°;使用双视野时每个视野水平方向不小于45°,垂直方向不小于45°B.解析度:视野范围内最小解析度不小于50lp/mm,患者屈光不正补偿的调焦范围不小于±15DC.固视点眼底相机的内置固视点至少可以调节至3个位置,分别对应以视盘为视野中心、以黄斑中心为视野中心、以视盘和黄斑连线的中点为视野中心的位置,可拍摄的最小瞳孔半径不大于3.3mmD.图像存储:不支持无损压缩的TIFF格式或无损压缩的PNG 格式,支持压缩JPG 格式
单项选择题关于AI的局限性及挑战不正确的是()
A.良好的探测结果需要大量的训练数据B.大部分的应用仍局限于特定的应用C.深度学习的结果对于医生来说仍是像是一个“黑盒”,临床医生或者研究者,无法从训练结果中总结出规律,指导临床实践D.AI信息可以对疾病产生的原因进行深度分析
单项选择题DR 的主要病理改变不包括()
A.视神经萎缩B.微血管瘤、视网膜毛细血管出血和渗出C.视网膜水肿、新生血管生成D.纤维增生、牵拉性视网膜脱离
单项选择题AI技术与眼科医生在眼底筛查的比较()
A.AI技术的筛查不如普通眼科医师的精准B.AI技术可以替代眼底医师进行眼底诊断C.AI技术只有在三甲医院中才能实现应用D.眼底病专业医师的培养比AI技术的应用更实在
单项选择题腾讯觅影在眼底方面的比较显著的一个技术特点是()
A.可以实现毫秒级的图像质控B.为基层医生采集眼底图像C.对合格的眼底图片,对疾病的性质以及对病灶进行智能化的检测和定量化的分析D.提出一些合理化建议,最终形成自动化的诊断报告
单项选择题不属于AI在眼底筛查中的应用()
A.图像分类B.图像分割C.疾病的预测D.治疗眼底疾病
单项选择题验光结果是-3.00DS -1.00*75,这种结果是哪种散光类型()
A.顺规散光B.逆规散光C.斜向散光D.都错误
单项选择题以下哪个不是“近视眼不进行矫正”的危害()
A.看近不清楚B.看远不清楚C.视觉功能紊乱D.近视容易加深
单项选择题近视眼-5.00DS,则其远点在哪里()
A.眼前50CMB.眼前30CMC.眼前20CMD.眼后30CM
单项选择题以下哪个是老视的特点()
A.看远处不清楚B.看远和看近都不清楚C.看近处不清楚D.40岁以下就会出现老花
单项选择题以下哪个是近视的原理()
A.看近不清楚B.看远和看近都不清楚C.平行光线经过眼球后成像在网膜前方D.平行光线经过眼球后成像在网膜后方
单项选择题B型超声波检查方法的注意事项不正确的是()
A.晶状体是否在位,若脱位是完全脱位或不完全脱位,是否为假晶体(人工晶体)等B.测量眼球轴长,是否在正常范围内,两眼眼轴长度的差距,有无眼球萎缩,异常扩张等C.眼眶内有无异常回声,眶内病变的位置,回声强度,内回声均匀程度,有无压缩性,病变与视神经的关系等D.准确判断白内障患者疾病进展情况,协助计算人工晶体度数
单项选择题眼部B型超声波的临床特点描述错误的是()
A.轴位图:可见对称的虹膜,视神经在图像的中央,即沿眼球的轴位方向所作的图象B.轴位图:玻璃体内为无声区,眼底光带光滑C.轴位图:视神经为类倒V型的低回声区,球后脂肪为低回声D.轴位图:球后壁,视神经和眶脂肪构成w区,眼肌为低回声
单项选择题玻璃体后脱离B超检查描述正确的是()
A.玻璃体后部条带状的中低度回声的光带,光带连续,动度大,后运动活跃B.玻璃体后部条带状的中低度回声的光带,光带不连续,动度大,后运动活跃C.玻璃体后部条带状的中低度回声的光带,光带连续,动度小,后运动活跃D.玻璃体后部条带状的中低度回声的光带,光带连续,动度大,后运动不活跃
单项选择题糖尿病视网膜病变在B超检查中典型的特点()
A.球壁不均匀增厚,玻璃体内中强回声的点状/条状光带B.与球壁光带相连,形态多样规则C.球壁前见光滑的,均匀一致的强回声光带D.玻璃体腔内可见散在的强回声光斑,聚集成团