A.减轻梯度消失问题B.加速模型收敛C.增加模型的泛化能力D.减少模型参数在深度学习中，批量归一化的效果不包括……

单项选择题在大语言模型中，什么是tokenizer（）？

A.用于将文本转换为模型可处理的数值向量的工具
B.用于评估模型性能的指标
C.模型训练时的优化算法
D.模型输出的文本格式

单项选择题微调过程中使用的技术，旨在通过少量参数调整来适应新任务的是：（）。

A.全模型微调
B.参数共享
C.自适应微调
D.重学习

单项选择题计算机视觉的目标包括以下哪些（）？

A.对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述
B.从一个或多个数字图像中计算三维世界的特性
C.基于感知图像做出对客观对象和场景有用的决策
D.以上选项都对

单项选择题视觉slam 中，（）不是特征点法的优点。

A.对光照、运动不敏感，比较稳定
B.鲁棒性好
C.能构建稠密地图
D.方案成熟

单项选择题机器学习的发展分几个阶段（）？

A.一个
B.两个
C.三个
D.四个