判断题批量归一化仅在卷积神经网络中使用，而在其他类型的神经网络中不使用。
判断题数据归一化可以提高梯度下降优化算法的收敛速度。
判断题混淆矩阵是评估分类模型性能的一种工具，它可以显示模型的真正类别和预测类别。
判断题在所有机器学习任务中，模型的复杂度越高，其性能就越好。
判断题决策树模型在处理非线性问题时比线性模型更有优势。
