判断题机器人前沿基础研究的热点集中于深度学习、移动路径规划、自主学习与自适应、同步建图与定位（SLAM）、多机器人系统、优化计算与最优控制、示教学习等。
判断题随着人工智能技术的迅速发展，将深度神经网络技术与传统的图像检测识别技术结合起来，应用于桥梁病害检测识别领域。
判断题1976年，美国怀特.森斯特兰公司研制了柔性自动线，适应少品种大批量生产模式。
判断题机器人与机械材料、数学力学、信息传感、生物医学等多学科强烈共振，形成了具备与作业环境、人和其它机器人自然交互能力的新一代“共融机器人”。
判断题基于机器视觉的预剥离智能控制技术采用了图像智能识别技术。
