A.构建相似度矩阵B.计算拉普拉斯矩阵C.对拉普拉斯矩阵进行特征分解D.使用K-means 对特征向量进行聚类……

单项选择题在K-means 算法中，初始聚类中心的选择对结果有何影响（）？

A.没有影响
B.可能导致局部最优解
C.一定导致全局最优解
D.使算法收敛速度更快

单项选择题在深度学习的序列建模任务中，为什么长短期记忆网络（LSTM）比标准的循环神经网络（RNN）更为常用（）？

A.因为LSTM 能够更好地捕获长期依赖关系
B.因为LSTM 的计算速度更快
C.因为LSTM 的模型结构更简单
D.因为LSTM 不需要反向传播算法

单项选择题在深度学习中，神经网络的“隐藏层”是指什么（）？

A.输入层之前的层
B.输出层之前的层
C.输入层和输出层之间的层
D.输出层之后的层

单项选择题在深度学习中，残差网络（ResNet）的主要特点是什么（）？

A.通过跳跃连接缓解梯度消失问题
B.通过增加深度提高性能
C.通过减少参数数量防止过拟合
D.通过改变激活函数提高性能

单项选择题在自然语言处理中，BERT 模型相比于传统的词嵌入方法有什么优势（）？

A.BERT 考虑了单词之间的顺序关系。
B.ERT 是一个静态的词嵌入模型。
C.BERT 不能用于下游任务。
D.BERT 不依赖于预训练阶段。