判断题神经网络的学习过程就是网络中的权值调整的过程。
判断题深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数，因此需要大数据样本进行训练。
判断题一个神经元并不聪明，但千万个神经元彼此相连在有限的空间里就会产生智慧，这属于群智能的现象之一。
判断题学习的方式分为在线学习和批量学习。
判断题BP神经网络中采用的负梯度下降算法，当误差目标函数中存在多个极值点时，仍然能够寻找到全局最优解。
