A.通过使用不同版本的R构建视觉效果B.数据来自Microsoft SQL Server源C.对数据进行重复数据消除D.发送给视觉系统的记录太多
单项选择题有一个包含销售数据和大约1000行的表。需要识别表中的异常值。应该使用哪种类型的可视化?()
A.甜甜圈图表B.饼图C.面积图D.散点图
单项选择题有一个Power BI数据集,其中包含一个名为“温度读数”的表。温度读数包含此表所示的列。该表有1200万行。所有列都需要进行分析。需要优化数据集以减小模型大小。解决方案不得影响数据的精度。你该怎么办?()
A.将日期时间列拆分为单独的日期和时间列B.将DateTime列的数据类型更改为DateC.将纬度列的数据类型更改为固定小数D.禁用电源查询负载
单项选择题在Power BI Desktop中,正在构建包含两个表的销售报告。两个表都配置了行级安全性(RLS)。需要在表之间创建一个关系。解决方案必须确保双向交叉过滤符合RLS设置。你该怎么办?()
A.在表之间创建活动关系,并选择“假定引用完整性”B.在表之间创建非活动关系,并选择“假定引用完整性C.在表之间创建非活动关系,并选择在两个方向上应用安全过滤器D.在表之间创建活动关系,并选择“在两个方向上应用安全过滤器”
单项选择题有星形架构中的销售数据,其中包含四个名为salesCustomerDate和Product的表。sales表包含购买和发货日期。大多数情况下,将使用购买日期来分析数据,但将按两个日期单独或一起分析数据。需要设计导入的数据集以支持分析。解决方案必须最小化模型大小和针对数据源的查询数。应使用哪种数据建模设计?()
A.使用Microsoft Power BI中的自动日期/时间功能,不要导入日期表B.复制Power query中的日期查询,并在建模视图中创建Sales和两个日期表之间的活动关系C.在日期表上,在Power query中使用参考查询,并在建模视图中创建Sales和两个日期表之间的活动关系D.在Power Query中导入日期表两次,并在建模视图中创建Sales和两个日期表之间的活动关系
单项选择题有文件销售区域。每个区域分配一个销售人员。有一个导入的数据集,该数据集具有名为sales的动态行级别安全(RLS)角色。sales角色按销售人员筛选销售交易数据。销售人员必须只看到他们所在地区的数据。将数据集发布到powerbi.com,设置RLS角色成员资格,并将数据集和相关报告分发给销售人员。一位销售人员报告说,她认为她应该看到更多的数据。需要验证销售人员当前看到的数据。你该怎么办?()
A.使用测试作为角色选项,以销售人员的身份查看数据™用户帐户B.指导销售人员在Microsoft Power BI桌面中打开报告C.过滤报告中的数据,以匹配销售交易表过滤器中的预期逻辑D.使用“作为角色测试”选项将数据视为销售角色