判断题DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇。
判断题从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。
判断题基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。
判断题给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优。
判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
