RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。-找考题网

判断题一个模糊控制系统的性能仅仅取决于所采用的模糊规则

判断题μc(x)Min{1:μA(x)+μB(x)}是模糊交运算算子中的有界积算子。

判断题建立专家系统的首要步骤是设计知识库。

判断题1965年-1974年为模糊控制发展的第一阶段，即模糊数学发展和形成阶段。

判断题在人——机结合作为控制器的控制系统中，机器完成需要连续进行的并需快速计算的常规控制任务，人则完成任务分配、决策、监控等任务。

判断题根据三元论，智能控制由人工智能，自动控制，运筹学组成，其中自动控制描述系统的动力学特性，是一种动态反馈。

判断题神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。

判断题一个模糊控制系统的性能只取决于模糊决策的方法。

判断题代数积算子的表达式是μc（x）=μA(x).μB(x)，它是一种模糊并运算算子。

判断题1974年-1979年为模糊控制发展的第二阶段，在该阶段产生了简单的模糊控制器。

判断题人作为控制器的控制系统具有自学习、自适应和自组织的功能。

判断题在神经网络的学习算法中，再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。

判断题BP网络（BackPropagation），是一种单向传播的多层前向网络。

判断题专家系统处于离线工作方式，而专家控制要求在线获取反馈信息，即要求在线工作方式。

判断题按照专家系统知识库的结构，有关知识可以分类组织，形成数据库和规则库，从而构成专家控制系统的知识源。