1，数据提取：从多个外部的异构数据源收集数据； 2，数据清理：检测数据中的粗偶并作可能的订正； 3，数据变换：将数据由历史或主机的格式转化为数据仓库的格式； 4，装载：排序、汇总、合并、计算视图、检查完整性，并建立索引和分区； 5，刷新：将数据源的更新传播到数据仓库中。
问答题在数据仓库中，元数据的主要用途包括哪些？
问答题为什么说相对于日常的应用数据库，数据仓库中的数据更加不容易丢失？
问答题请简述几种典型的多维数据的OLAP操作
问答题试述对于多个异种信息源的集成，为什么许多公司宁愿使用更新驱动的方法（update-driven），而不愿使用查询驱动（query-driven）的方法？
问答题为什么说数据仓库具有随时间而变化的特征？
