判断题贝叶斯分类器是一类典型的参数化模式识别方法。
判断题K近邻分类器错误率的下界是最小错误率贝叶斯分类器的错误率。
判断题采用贝叶斯分类原理得到的分类结果是完全正确的。
判断题当最小错误率贝叶斯分类的错误率最小时，最大后验概率的正确率为最大。
判断题当样本的类条件概率是正态分布且各类同分布的情况下，最小错误率贝叶斯分类器是线性分类器。
