偏差（Bias）可以看成模型预测与真实样本的差距，想要得到low bias，就得复杂化模型，但是容易造成过拟合。方差（Variance）可以看成模型在测试集上的表现，想要得到low variance，就得简化模型，但是容易造成欠拟合。在实际应用中，偏差和方差是需要权衡的。若模型在训练样本和测试集上都表现的不错，偏差和方差都会比较小，这也是模型比较理想的情况。

单项选择题下列哪一种偏移在最小二乘直线拟合、线性回归模型计算损失函数（如：均方差损失函数）的情况下使用的？图中横坐标是输入X，纵坐标是输出Y。（）

A.垂直偏移（vertical offsets）
B.垂向偏移（perpendicular offsets）
C.两种偏移都可以
D.以上说法都不对

多项选择题下列属于Python语言缺点的是（）

A.运行速度较慢
B.程序不能够加密
C.只能在Linux上运行
D.拥有大量的第三方库

判断题在进行建模预测时，对于类别型变量可以采用将其数值化的方法处理。

多项选择题在数值型变量中有数值缺失时，可以用（）进行填充。

A.平均值
B.最大值
C.最小值
D.中位数
E.随机值

单项选择题在预测“泰坦尼克号”生存率时，所用的数据集中三个CSV文件是（）

A.只有训练集
B.只有测试集
C.其中2个文件是训练集和测试集，另一个是说明文件
D.训练集1个文件，测试集2个文件