判断题Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
判断题对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
判断题聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
判断题具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。
判断题如果规则不满足置信度阈值，则形如的规则一定也不满足置信度阈值，其中是X的子集。
