技术层面上:数据挖掘就是从大量数据提取有用信息的过程; 商业层面上:数据挖掘就是对大量业务数据进行抽取,转换和分析以及建模处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。
问答题数据挖掘要解决的问题是什么?
判断题分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。
单项选择题设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生()个关联规则。
A.4 B.5 C.6 D.7
单项选择题关于OLAP和OLTP的说法,下列不正确的是()
A.OLAP事务量大,但事务内容比较简单且重复率高 B.OLAP的最终数据来源与OLTP不一样 C.OLTP面对的是决策人员和高层管理人员 D.OLTP以应用为核心,是应用驱动的
单项选择题关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是()
A.OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同 B.与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务 C.OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高 D.OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的