简答题 说明参量的线性最小均方误差估计的基本思路。

【参考答案】

估计量实际是信号观测数据一个函数，它在某种统计平均意义下最接近被估计参量的真值，不同的估计准则，规定了估计量与观测数据的不同函数关系。贝叶斯估计及最大似然估计要求知道观测信号的似然函数。实际应用中，观测信号的完全统计分布是很难知道的，而仅仅已知观测信号和被估计参量的前二阶矩。如果将估计量构造成观测数......

(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看完整答案 ↓↓↓)