由于三类样本集的先验概率相等,则概率均为 1/3。 多类情况的类内散度矩阵,可写成各类的类内散布矩阵的先验概率的加权和,即:
问答题怎样利用朴素贝叶斯方法获得各个属性的类条件概率分布?
问答题模式识别系统主要由哪些部分组成?
问答题设X={x1,x2,x3,x4,x5,x6},标准模型由以下模糊集合表示:
问答题假设两类模式服从如下的正态分布:
问答题设语言L(G)的正样本集R+={101,111},试推断出余码文法Gc。