判断题与卷积类似，在full池化时，要确定邻域掩码的锚点。
判断题在tensorflow中，通过tf.nn.max_pool能够实现最大值池化操作。
判断题full二维卷离散积的计算过程是：K沿着x按照先行后列的顺序移动，每移动到一个固定位置，对应位置的值相乘，然后求其和。
判断题same一维离散卷积计算过程是：首先在卷积核K上指定一个锚点，然后将锚点按顺序移动到输入张量I的每个位置处，对应位置相乘求和。
判断题full一维离散卷积计算过程是：K在I的内部沿着I的方向移动，不能延伸到I之外，每移动到一个固定位置，对应位置的值相乘，然后求其和。
