问答题

简答题简述用加权最小二乘法消除一元线性回归中异方差性的思想与方法。

【参考答案】

普通最小二乘估计就是寻找参数的估计值使离差平方和达极小。其中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。在误差项等方差不相关的条件下，普通最小二乘估计是回归参数的最小方差线性无偏估计。然而在异方差的条件下，平方和中的每一项的地位是不相同的，误差项的方差大的项，在残差平方和中的取值就偏大，作......

(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看完整答案 ↓↓↓)

<上一题目录下一题>

热门试题

问答题异方差带来的后果有哪些？

问答题试举例说明产生异方差的原因。

问答题验证决定系数R2与F值之间的关系式：

问答题一个回归方程的复相关系数R=0.99，样本决定系数R2=0.9801，我们能判断这个回归方程就很理想吗？

问答题证明=SSE （n-p-1）随机误差项ε的方差σ2的无偏估计。

简答题 简述用加权最小二乘法消除一元线性回归中异方差性的思想与方法。

简答题简述用加权最小二乘法消除一元线性回归中异方差性的思想与方法。