使用星型模式可以从一定程度上（）查询效率。因为星型模式中数据的组织已经经过预处理，主要数据都在庞大的事实表中。

填空题粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一个衡量。粒度越小，细节程度越高，综合程度越低，回答查询的种类（）

填空题数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护。

填空题抽取、转换、加载过程的目的是为决策支持应用提供一个（）、权威数据源。因此，我们要求ETL过程产生的数据是详细的、历史的、规范的、可理解的、即时的和质量可控制的。

填空题调和数据是存储在（）数据仓库和操作型数据存储中的数据。

填空题从应用的角度看，数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段：以报表为主、（）、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。