判断题在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。
判断题fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
判断题多类问题的贝叶斯分类器中判别函数的数量与类别数量是有直接关系的。
判断题贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量，要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
判断题概率密度函数的参数估计需要一定数量的训练样本，样本越多，参数估计的结果越准确。
