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问答题

案例分析题

阅读下列说明,回答问题1至问题4,将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】虽然网络上图像资源的急速增长,传统的基于文本的图像检索方式已经开始显得不能适合需求,于是基于内容的图像检索开始被研究。美国普林斯顿大学开发了一款3D图像检索系统,该系统是一个多功能的3D图像检索系统,提供了多种用户查询接口,其中有一种通过画3个剖面的2D轮廓图进行查询,其查询界面和得到的检索结果如图15-5所示。

结合本例,请解释一下什么是基于内容的图像检索。

【参考答案】

基于内容的图像检索简称CBIR(Content-BasedImageRetrieval),是指根据图像本身的底层特征来进行查找的技术,这些底层特征包括:颜色、纹理、轮廓、位置关系等。它建立索引的方式是通过提取底层特征,然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的距离,来决定两个图片的相似程度。