和Java一样，scala也有原生的数据类型。

判断题MapReduce是一种分布式并行编程模型。

判断题在对spark streaming的测试中，使用nc -lk 9999，可以向9999端口，发送数据。

判断题由于spark提供一站式的解决方案，而且spark streaming和apache storm功能相似，所以spark Streaming可以完全替代apache storm。

判断题编写spark应用程序，首先需要创建sparkcontext对象。

判断题在spark对RDD的操作中，每个action操作，可以看成是一个job。

判断题在spark的web图形界面master：4040，可以看到执行persist后，都有是否缓存数据成功。

判断题在spark的web图形界面master：8080，可以看到master的运行情况。

判断题在spark中，如果RDD数据大于内存空间，那么执行persist（）方法，只能将数据缓存到磁盘中。

判断题在spark中，对RDD的transformation操作，是延迟执行的。

判断题在spark中，RDD的数据来源，可以是持久化的存储，也可以来自于RDD的转换。

判断题在spark中，对RDD数据执行cache（）方法，数据默认缓存在磁盘中。

判断题在spark中，对rdd执行transformation操作后，现有的RDD并不会立刻通过转换，生产一个新的RDD。

判断题spark运行模式中，local这种模式，可以应用于生产环境中。

判断题spark运行模式中，on yarn这种模式，可以应用于生产环境中。

判断题spark是由java语言开发。