A.差分会丢失一些信息B.差分模型的误差项可能存在序列相关C.可能会违背经典线性回归模型的相关假设D.对模型多重共线性不产生任何影响
多项选择题当模型存在不完全多重共线性时,可能产生的后果包括()。
A.参数估计值的方差增大B.参数区间估计时,置信区间变大C.假设检验容易做出错误判断D.参数区间估计时,置信区间变小
多项选择题多重共线性包含()。
A.完全多重共线性B.不完全多重共线性C.解释变量间精确的线性关系D.非线性关系
多项选择题多重共线性的修正方法包括()。
A.广义差分法B.广义最小二乘法C.经验方法D.逐步回归法
多项选择题当模型存在完全多重共线性时,可能产生的后果包括()。
A.参数的估计值不确定B.参数的估计值能确定C.参数估计值的方差无限大D.参数估计值的方差无限小
单项选择题不完全多重共线性下,对参数区间估计时,置信区间趋于()
A.变大B.变小C.不变D.难以估计