简答题 如何考察自变量之间是否存在多重共线性问题？如果存在多重共线性，会有怎样的不良后果？如何在尽量不降低模型解释能力的前提下消除多重共线性问题？

【参考答案】

多重共线性可从以下几个方面识别：
1）变量的重要性与专业不符
2）R2高，但各自变量对应的回归系数均不显著
3）方差膨胀因子（VIF）>10
4）回归系数的符号与专业知识不符
不良后果：
1）参数估计值的标准误差变得很大，从而t值变得很小......

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