最小平方法又称最小二乘法,是一种配合趋势线或回归方程时用于求解带定参数的重要方法。其数学依据是:观察值与趋势值(回归值)的离差平方之和是一个最小值。即最小。满足此条件也就必然满足 。最小平方法可用于配合直线,也可用于配合曲线,用它所配合的趋势线是一条最佳线,即长期趋势线与原数列曲线可达到最优配合。
问答题如何判断时间序列趋势变动是否是直线趋势?
多项选择题估计标准误差是反映()
A.因变量的估计值; B.自变量数列离散程度的标准; C.回归方程的代表性的指标; D.因变量序列离散程度的指标; E.因变量估计值可靠程度的指标;
多项选择题直线相关分析的特点是()
A.两个变量具有对等关系; B.只能算出一个相关系数; C.相关系数有正负号; D.相关的两个变量都是随机的; E.相关系数的大小反映两变量间相关的密切程度;
多项选择题与直线相关关系较密切的关系是()
A.结构关系; B.函数关系; C.比例关系; D.因果关系; E.平衡关系;
多项选择题按相关程度可将相关性分析为()
A.不相关; B.完全相关; C.正相关; D.不完全相关; E.负相关;