A.感知器网络B.BP网络C.MP模型D.Hopfield神经网络下列哪些选项属于前馈型神经网络？（）……

多项选择题神经网络学习算法是神经网络智能特性的重要标志，神经网络通过学习算法，实现了自适应、自组织和自学习的能力。按照有无导师来分类，可分为哪几类？（）

A.有导师学习
B.无导师学习
C.再励学习
D.Hebb学习

多项选择题下列哪些选项不属于反馈型神经网络？（）

A.Hopfield神经网络
B.BP网络
C.MP模型
D.感知器网络

多项选择题关于神经网络控制的应用领域，下列哪些选项正确？（）

A.基于神经网络的系统辨识
B.神经网络作为实时控制系统的控制器，对不确定、不确知系统及扰动进行有效的控制，使控制系统达到所要求的动态、静态特性
C.将神经网络与专家系统、模糊逻辑、遗传算法等相结合，可设计新型智能控制系统
D.将神经网络用于求解约束优化问题

多项选择题关于神经网络的基本特征，下列哪些选项正确？（）

A.能模拟多输入多输出系统，逼近任意非线性函数
B.信息的并行分布式处理与存储
C.便于用超大规模集成电路（VLSI）或光学集成电路系统实现，或用现有的计算机技术实现
D.能进行学习，以适应环境的变化

单项选择题关于秃子悖论的根源，可以用下列哪个概念解决？（）

A.模糊集合
B.普通集合
C.经典集合
D.康托集合

单项选择题关于模糊控制的特点，下列哪一项不正确？（）

A.模糊控制不需要了解被控对象的数学模型
B.模糊控制是一种反映人类智慧的智能控制方法
C.模糊控制很难被现场工程师接受
D.模糊控制鲁棒性和适应性好，可以对复杂对象进行有效的控制

多项选择题对大多数工业应用系统而言，其主要且重要的信息来源有哪两种？（）

A.来自传感器的数据信息
B.来自控制器的控制指令
C.来自专家的语言信息
D.来自运行人员的控制指令

多项选择题从模糊集合的角度看，元素和集合之间的关系有哪些？（）

A.完全属于
B.不确定
C.完全不属于
D.在一定的程度上属于

单项选择题关于隶属函数的特点，下列哪一项不正确？（）

A.隶属函数的值域为（0，1）
B.隶属函数完全刻画了模糊集合
C.隶属函数是模糊数学的基本概念，不同的隶属函数所描述的模糊集合也不同
D.广义钟形隶属函数可用来描述模糊集合“中年人”

多项选择题关于隶属函数的特点，下列哪些不正确？（）

A.高斯型隶属度函数可用来描述“身材苗条适中”
B.广义钟形隶属函数可用来描述模糊集合“老年人”
C.梯形隶属函数可用来描述模糊集合“瘦子”
D.Z形隶属函数可用来描述模糊集合“少年”

多项选择题隶属度函数通常的方法是初步确定粗略的隶属函数，然后通过“学习”和实践来不断地调整和完善，遵照这一原则的隶属函数选择方法有哪些？（）

A.主观经验法
B.模糊统计法
C.概率后验法
D.神经网络法

多项选择题关于模糊关系、模糊集合和模糊矩阵的说法，下列哪几项不正确？（）

A.模糊关系描述了元素之间相关的程度
B.模糊矩阵中的各个元素必须在[0，1]闭区间上取值
C.模糊矩阵中的各个元素可以在[0，1]区间之外取值
D.模糊矩阵的某一元素表示对应元素之间满足模糊关系的程度

单项选择题引入CLOSED表和OPEN表后，搜索算法能保证算法找到解吗？（）

A.未知
B.不确定
C.一定
D.不一定

单项选择题由于搜索空间较为巨大，为尽可能地减小搜索范围，往往需要采用哪一种搜索方法？（）

A.随机搜索
B.横向搜索
C.纵向搜索
D.启发式搜索

单项选择题搜索图中，起始节点的坐标是（1，4），目标节点的坐标是（3，5），它们之间的曼哈顿距离是多少？（）

A.1
B.2
C.3
D.4