填空题在MapReduce编程中，Mapper的主要任务是将（）转换为一系列的（）。
填空题在Hadoop中，（）是负责数据聚合和最终结果生成的阶段，它接受（）输出的中间结果并生成最终结果。
填空题Hadoop的分布式文件系统称为（），它具有高度的容错性和可扩展性。
填空题在MapReduce编程中，（）是在Map任务输出后，在数据传输到Reducer之前对输出进行局部聚合的一种技术。
填空题在Hadoop中，（）支持将数据进行分区存储，可以根据分区列的值进行快速查询。
