论述梯度法的原理,并用梯度法求解。 初始点X(0)=[1,1](一维优化用解析法),迭代2次。
梯度法的原理: 基于沿负梯度方向,目标函数在当前位置下降最快这一事实,将n维优化问题求解转化为沿负梯度方向的一维搜索,迭代求优过程。
问答题用黄金分割法求解minf(x)=(x-1)2,初始区间为[0,2],迭代2次。
问答题论述确定单峰区间的进退步法,并确定函数的一个搜索区间(单峰区间)。设初始点x0=0,初始步长h0=0.5。
问答题用梯度法,从起始点x(0)=[0,0]T 开始,求无约束问题的最优解。(计算两步)
问答题用黄金分割法求解minf(x)=(x-2)2,初始区间为[0,3],迭代2次。
问答题简述有限元法的基本步骤。