贝叶斯统计决策的的基本方法是：综合样本信息与损失函数得出风险函数，再由风险函数与先验信息得出贝叶斯风险，最后根据贝叶斯风险作统计决策。贝叶斯统计决策的应用条件：总体信息、样本信息、先验信息和损失信息均已知。
问答题简述贝叶斯统计推断的基本方法及应用条件。
问答题简述先验分布、似然函数、后验概率密度及样本概率密度。
问答题简述贝叶斯统计的基本观点及贝叶斯假设。
问答题简述匹配滤波输出的观测时刻选择在输入信号末尾的原因。
问答题简述白化处理方法在广义匹配滤波器中的应用。
