判断题通常，当试图从大量观察中学习具有少量状态的HMM时，我们几乎总是可以通过允许更多隐藏状态来增加训练数据的可能性。
判断题选择用于k均值聚类的聚类数k的一种好方法是尝试k的多个值，并选择最小化失真度量的值。
判断题要将工作申请分为两类，并使用密度估计来检测离职申请人，我们可以使用生成分类器。
判断题随机梯度下降每次更新执行的计算量少于批梯度下降。
判断题数据索引是保证数据处理高性能的软件角度的一种手段，不做数据索引的数据访问是线性访问，但是做了索引的数据访问会成倍的降低访问时间。
