A.[[1,3,e],[2,4,f]]B.[[a,e,c],[d,b,f]]C.[[c,e,a],[f,b,d]]D.[[c,e,a],[b,d,f]]
判断题通常神经网络模型的层数越多,隐藏层神经元个数越多,模型效果越好。()
判断题通常选择较大的神经网络并采用正则化处理,会比采用较小的神经网络效果要好。()
多项选择题非监督学习可以没有()
A.输入数据B.特征C.真实结果D.标签
多项选择题有关过拟合现象产生原因,下列说法错误的是()
A.没有很好地拟合训练数据B.有足够的数据集(训练集)去约束变量过多的模型C.没有足够的数据集(训练集)去约束变量过多的模型D.很好地拟合训练数据
单项选择题已知C=[1,2,3]D=[1,1,1],则np.c_[C,D]结果是()
A.[[11][21][31]]B.[[1,2,3],[1,1,1]]C.[[11][12][13]]D.[[1,1,1],[1,2,3]]