设计空间中的一个点就是一种（）。

填空题0.618法是一种（）缩短区间的直接搜索方法。

填空题优化设计一般包括两部分内容，首先是建立（），然后是在特定约束条件下求目标函数的极值或最优值问题。

多项选择题完整的规格化了的数学模型。包含以下内容：（）。

A.设计变量
B.极值点
C.目标函数
D.约束函数
E.收敛精度

多项选择题正态分布N（μ，σ）中的均值μ（）。

A.等于实验次数与概率之积
B.决定了分布曲线的位置
C.决定了曲线的形状
D.表征了随机变量分布的几种趋势
E.表征了随机变量分布的离散程度

多项选择题平均寿命的数学表达是指产品（）。

A.发生失效前的工作时间
B.发生失效后的工作时间
C.两次相邻故障之间的工作时间
D.平均无故障工作时间
E.产品工作到报废的时间

多项选择题产品的可靠性由（）组成。

A.条件可靠性
B.固有可靠性
C.时间可靠性
D.使用可靠性
E.功能可靠性

多项选择题以下对约束问题的最优值f（X*）叙述正确的是（）。

A.不定是目标函数的自然最小值
B.一定是目标函数的自然最小值
C.是在约束条件限定下的最小值
D.是在约束条件限定的可行域内的最小值
E.是目标函数可行域内的最小值

多项选择题二次插值法在区间[a1，a3]内取内点a2，有以下取法（）。

A.A
B.B
C.C
D.D
E.E

多项选择题设原区间为[a，b]则黄金分割法内分点的取点规则为（）。

A.a₁＝a＋0.382（a－b）
B.a₁＝a＋0.382（b－a）
C.a₂＝a＋0.618（b－a）
D.a₂＝a＋0.618（a－b）
E.a₁＝b＋0.382（a－b）

多项选择题对寿命、强度、磨损时，都可以用威布尔分布来拟合。在应用该分布时，通常要考虑（）。

A.形状参数
B.材料强度
C.尺度参数
D.维修度
E.位置参数

多项选择题只要满足以下（）准则中之一，就可以以为目标函数f（X（k+1））已收敛于其极小值。

A.点距足够小
B.可行点数足够小
C.外点数足够小
D.函数下降量足够小
E.函数梯度充分小

多项选择题运用数值迭代法要找到目标函数的极小值X*，关键要解决以下问题：（）。

A.确定非可行域
B.确定迭代步长
C.选定搜索方向
D.判断是否为最优点
E.确定设计类型

多项选择题优化设计的数学模型需要（）。

A.变换矩阵
B.设计约束
C.目标函数
D.设计变量
E.正态分布函数

多项选择题单参数指数分布具有以下性质（）。

A.失效率为随机变量
B.失效率为常数
C.无记忆性
D.平均寿命与失效率互为倒数
E.平均寿命与失效率成正比

多项选择题以下所举（）为一维优化方法。

A.梯度法
B.分数法
C.最小二乘法
D.0.618法
E.二次插值法