在DW检验中,存在正自相关的区域是()
A.A B.B C.C D.D
单项选择题设ut为线性回归模型的随机项,则一阶自相关是指()
单项选择题已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1,则DW统计量近似于()
A.0 B.1 C.2 D.4
单项选择题以下选择中,正确地表达了自相关(序列相关)的是()
单项选择题一元线性回归模型Yi=b0+b1Xi+ui出现了异方差性,变换为下列模型 则Var(ui)是下列中的哪一种()
判断题多元线性回归模型经检验出现了多重共线,如果应用0LS估计参数,参数是不确定的,随着共线程度的加大,方差会变得无限大
判断题对于二元线性回归模型,往往利用这两个解释变量作回归的样本决定系数r2来检验是否出现多重共线性。
判断题模型的多重共线性是指解释变量之间存在完全的或高度的线性关系。
判断题对模型进行DW检验,已知0<d<dL,d为DW检验的统计量值,dL、dU为下临界值,则说模型随机项存在正自相关。
判断题已知模型Yt=b0+b1Xt+ut出现了异方差,异方差形式为,则用f(xi)去除模型的两边,消去随机项异方差。
判断题检验模型随机项自相关常用的方法是杜宾—瓦特森检验(简称D—W检验)。
判断题检验模型型随机项自相关常用的方法是戈德菲尔特—夸特检验(简称G—Q检验)。
判断题检验模型随机项异方差常用的方法是戈德菲尔特—夸特检验(简称G—Q检验)
判断题检验模型随机项异方差常用的方法是杜宾—瓦特森检验(简称DW检验)。
判断题检验模型异方差的思路是检验随机项的方差与解释变量观测值之间是否存在相关性。
判断题线性回归模型的随机项出现了异方差,不能再用0LS进行估计。