1）线性。估计量βi是yi的线性函数； 2）无偏性。βi是βi的无偏估计。 3）有效性。估计量在所有的无偏估计量中有最小方差。 观测样本的x取值要尽可能分散些，样本容量也尽可能大些。
问答题多元线性回归方程有哪些基本假定？在实际应用中，若这些假定并不满足，会造成怎样的不良后果？
问答题简述典型相关分析的基本思想与步骤，试举例说明它的应用。
问答题简要介绍逐步回归的基本思想和步骤，实际应用中，如何确定最优的回归方程？
问答题试述有序样品最优分割法的基本思想和步骤。
问答题简述动态聚类法的基本思想和步骤，在实际应用中如何确定合理的聚类数目？
