A.序列到序列模型B.注意力机制C.引入预训练模型D.数据增强
多项选择题Xpath 语言有()的构成。
A.名称B.位置C.属性D.内容
多项选择题反向传播算法的基本原理是基于什么()?
A.微积分法B.微积分中的链式求导法则C.微积分中的二分法D.微积分中的均方误差
多项选择题在自然语言处理任务中,哪些技术适用于提升实体识别和文本理解的准确性和效率()?
A.序列标注B.引入预训练模型C.注意力机制D.使用卷积神经网络
多项选择题在深度学习中,哪些技术可以用于加速模型训练并提高模型在图像分类和文本处理任务上的精确度()?
A.批量归一化B.使用卷积神经网络C.数据增强D.使用Dropout 技术
多项选择题在深度学习模型训练中,哪些技术可以用于加速模型收敛和提高稳定性()?
A.批量归一化B.数据增强C.使用卷积神经网络D.梯度裁剪