简答题 数据聚合需要考虑的问题有哪些？

问答题以下是一个商场所销售商品的价格清单（按递增顺序排列，括号中的数表示前面数字出现次数） 1（2）、5（5）、8（2）、10（4）、12、14（3）、15（5）、18（8）、20（7）、21（4）、25（5）、28、30（3）。 请分别用等宽的方法和等高的方法对上面的数据集进行划分。

问答题给定两个向量对象，分别表示为p1（22，1，42，10），p2（20，0，36，8）： （a）计算两个对象之间的欧几里得距离 （b）计算两个对象之间的曼哈顿距离 （c）计算两个对象之间的闵可夫斯基距离，用x=3 （d）计算两个对象之间的切比雪夫距离

问答题已知数据元组中age的值如下（按递增序）： 13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。 （a）使用min-max规范化，将age值35转换到[0.0，1.0]区间。 （b）使用z-score规范化转换age值35，其中，age的标准偏差为12.94年。 （c）使用小数定标规范化转换age值35。

问答题假定用于分析的数据包含属性age，数据元组中age的值如下（按递增序）： 13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。 （a）使用按箱平均值平滑对以上数据进行平滑，箱的深度为3。解释你的步骤。评论对于给定的数据，该技术的效果。 （b）对于数据平滑，还有哪些其它方法？

问答题数据的预处理方法有哪些？