简答题 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？

单项选择题多元线性回归分析中，对回归方程的显著性检验是（）

A.F检验
B.t检验
C.正态检验
D.R²检验

单项选择题多元线性回归分析中，对回归系数的显著性检验是（）

A.F检验
B.t检验
C.正态检验
D.R²检验

单项选择题多元线性回归模型的随机项u方差的估计量为（）

A.A
B.B
C.C
D.D

单项选择题在多元（k元）回归分析中，残差平方和的自由度是（）

A.n
B.n－k
C.n－k－1
D.k

单项选择题在多元（k元）回归分析中，回归平方和ESS的自由度是（）

A.n
B.n－1
C.k
D.k－1

单项选择题在多元回归分析中得出方程，,该方程是（）

A.回归模型
B.回归方程
C.总体回归方程
D.样本回归模型

单项选择题设k为模型中解释变量的个数（参数为k+1），n为样本容量，则对多元线性回归方程进行显著性检验时，利用的F统计量可表示为（）

A.A
B.B
C.C
D.D

判断题样本决定系数R2可以判定回归方程与样本值“拟合优度”

判断题对于变量非线性，参数线性的模型，可直接通过变量代换为线性模型。

判断题模型关于变量是非线性的，则关于参数也一定是非线性的。

判断题参数的最小二乘估计量是无偏估计量，具具有最小方差性

判断题随机项ui的方差是未知的，可用作为其无偏估计量。

判断题对于多元（k元）线性回归模型，应用0LS时，应假定解释变量之间不相关，即Cov（Xi，Xj）=0，i≠j，i，j=1，2，...，k.

判断题在多元回归分析中，对回归方程进行检验显著，则对回归系数进行检验也一定显著。

判断题多元线性回归模型与一元线性回归模型的经典假定是完全相同的。