模糊控制与神经网络的结合方式共有（）种。……

判断题模糊控制的映射是点对点的映射，神经网络的映射则是一个输出区间对应一个输入区间。

判断题神经网络辨识的收敛速度不依赖于待辨识系统的维数，只与神经网络本身及其所采用的学习算法有关。

判断题神经网络辨识需要建立实际系统的辨识格式，不可以省去系统结构建模这一步骤。

多项选择题属于神经网络控制的优越性的是（）

A.神经网络的硬件实现愈趋方便
B.信息综合能力强
C.采用串行分布式信息处理方式，具有较强的容错性
D.无法处理难以用规则描述的过程

单项选择题不属于监督式神经网络控制的学习机制是（）

A.在线学习
B.多网络学习
C.离线学习
D.增强式学习

判断题模糊控制是利用专家经验建立起来的模糊集、隶属度函数和模糊推理规则等实现了复杂系统的控制。但它面对动态多变的环境时，缺乏自我调节和自学习的能力。

判断题模糊控制器常规设计的过程需要注意的模糊控制器的构造。

单项选择题（）不是解模糊化方法。

A.重心法
B.最大隶属度法
C.中心法
D.加权平均法

判断题智能控制系统大致可以分为人作为控制器的控制系统、人-机结合作为控制器的控制系统两大类。

判断题从产生、形成到发展，智能控制阶段的基本特征包括集合特征、移民特征、交叉特征、依赖特征和实践特征。

多项选择题与传统自动控制系统相比，智能控制系统具有变结构特点，具有（）能力。

A.自协调
B.自组织
C.自学习
D.自适应

单项选择题智能控制系统包括（）个功能模块。

A.3
B.5
C.7
D.9

问答题简述人工神经网络的发展现状及发展趋势。

问答题模糊逻辑控制与人工神经网络控制的异同有哪些？

问答题神经网络待解决的问题还有哪些方面？