多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。

判断题如果简单相关系数检测法证明多元回归模型的解释变量两两不相关，则可以判断解释变量间不存在多重共线性。

多项选择题下列关于多重共线性后果的陈述中，正确的是（）。

A.完全多重共线性下，参数估计值不确定
B.不完全多重共线性下，可以得到参数估计值
C.完全多重共线性下，参数估计值的方差无限大
D.不完全多重共线性下，参数估计值的方差无限大

多项选择题采用差分方式降低模型多重共线性时，可能存在的问题包括（）。

A.差分会丢失一些信息
B.差分模型的误差项可能存在序列相关
C.可能会违背经典线性回归模型的相关假设
D.对模型多重共线性不产生任何影响

多项选择题当模型存在不完全多重共线性时，可能产生的后果包括（）。

A.参数估计值的方差增大
B.参数区间估计时，置信区间变大
C.假设检验容易做出错误判断
D.参数区间估计时，置信区间变小

多项选择题多重共线性包含（）。

A.完全多重共线性
B.不完全多重共线性
C.解释变量间精确的线性关系
D.非线性关系