A.源语言和目标语言的差异B.语料库的大小和质量C.模型架构D.计算资源
多项选择题人工智能在智慧城市中的应用包括()
A.智能交通B.智慧能源C.环境监测D.公共安全
多项选择题以下哪些因素可能影响机器学习模型在金融风控任务中的性能()
A.数据质量B.模型复杂度C.风险类型多样性D.计算资源
多项选择题人工智能在语音合成中的应用包括()
A.文本转语音B.语音风格迁移C.语音情感合成D.语音加密
多项选择题人工智能在地质勘探中的应用包括()
A.地层识别B.矿产资源预测C.地震数据分析D.环境风险评估
多项选择题关于大模型在人工智能领域的应用,以下哪些说法是正确的()
A.大模型通常指的是具有庞大参数量的深度学习模型B.大模型可以通过预训练学习丰富的知识表示C.大模型在处理复杂任务时具有更高的性能D.大模型由于参数量巨大,因此只适合在大型服务器上运行E.大模型对于数据的依赖程度较低,即使在小数据集上也能取得良好的表现